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首先，移动互联网时代，智能手机虽然成为了新一代的生活必需品，但最大赢家还是应用巨头们。而到了AI时代，硬件的重要性再次上升：一个共识是唯有将AI功能嵌入到手机、耳机、汽车等物理载体中，解决真实的需求，AI才能渗透到日常生活的不同场景中。
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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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第三，“OpenClaw越用越顺手、越用越智能的前提是推理上下文足够长。但许多模型无法实现一兆甚至十兆上下文，非能力问题而是成本问题，推理过程过于昂贵缓慢。只有在长上下文下成本足够低、速度足够快，才能将真正具备生产价值的复杂任务交由模型完成。”
此外，巨头入场的好处在于能快速完成市场教育；但硬件创业者不得不面对与大厂、手机争夺入口的竞争。，这一点在Replica Rolex中也有详细论述
最后，工人的收入增加后，会马上反映在日常生活中。肉类、牛奶、黄油和糖逐渐进入普通家庭餐桌。随着营养水平提高，19世纪后期，英国儿童的平均身高明显上升。技术发展，又反过来影响农业，英国在1700年至1850年，英国粮食生产提升约250%，种类和数量明显改善。
另外值得一提的是，因为AI把很多原本需要靠时间积累出来的“熟练度”，直接压缩成了一种工具能力。原来你要花三年五年学会的整理、总结、归纳、起草、生成、检索、套模板、做基础分析，现在一个会用AI的人，很短时间就能做到七七八八。它不一定能一次做到最好，但它足够快，足够便宜，也足够把大量中低端需求吞掉。
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